“我有一所房子，面朝大海，春暖花開”……

(資料圖)

很長時間以來，我都擁有一個與“海子”相同的“夢想”。然而讓人無奈的是，當“夢想”照進現(xiàn)實“荷包”，這便立刻“高不可攀”起來。好在，隨著AIGC浪潮來襲，AI促使裝飾家裝行業(yè)迸發(fā)出了新的“生機”。

似乎一夜之間，在家裝設計這件事上，沒有設計師什么事了。從背靠著AI+的風口，到大大小小“新品”發(fā)布會的舉辦，再到AI與裝飾家裝應用的結合逐漸深入，賽道內(nèi)的一眾玩家千方百計地向外界“闡釋”著AI+所帶來的巨大想象空間。

此情此景，我們不禁發(fā)問：“夢中情家”，還有多遠呢？

AI家，絕非簡單的AI+

為了對AI+裝飾家裝有較為清晰的認知，我決定向淘寶APP近期上線的相關功能發(fā)起“沖擊”。

根據(jù)介紹，目前該功能支持毛坯房、空房間、精裝修、舊房改造、局改等多種空間改造需求，囊括了奶油風、北歐風、多巴胺、賽博朋克等十大熱門風格。

圖片來源：淘寶APP

打開APP后，我很快通過搜索關鍵字“AI造個家”在“極有家”的版塊里，找到了“真能造”，并按照提示上傳了“待裝修”圖片，選好了房間屬性及裝修風格。大約20秒后，免費獲得了如下對應的裝修設計圖。

圖片來源：淘寶APP

此后，我又在空間和狀態(tài)上分別選擇了“客廳”和“有家具”進行嘗試，風格選擇了賽博朋克風。同樣約20秒后，我收到了四張備選圖片。整體上看，這四張圖片色調(diào)統(tǒng)一，家具的展示相比某房屋租賃平臺的一鍵裝修效果圖更加自然。

圖片來源：淘寶APP

可以說，作為一款“AI+”的產(chǎn)品，真能造在精細化程度上較為出彩，不僅盡可能地立足現(xiàn)實，在視覺呈現(xiàn)的表達上也并沒有一昧地追求“效果”進行多余地再創(chuàng)作。

值得注意的是，相較于單一的AI智能作圖，該功能生成效果圖所展示的相關“周邊及家具”可以通過淘寶拍立淘，一鍵購齊同款。這不僅從家裝設計思路，及家居產(chǎn)品實物配備兩個方面節(jié)約了人力物力，也在一定程度上與淘寶以“物”為中心的AI商業(yè)化布局及路徑形成了呼應。

據(jù)悉，當前產(chǎn)品版本仍在1.0試測階段，預計將在8月中旬升級發(fā)布2.0版本，包括UGC社區(qū)、用戶交互、作品二創(chuàng)等功能也將為AI裝修領域帶來更多的變革和想象力。

當家裝鏈入AIGC，夢中情家成真了？

目前來看，大模型重構各行各業(yè)雖然已經(jīng)成為業(yè)界共識，但大模型“登堂入室”遠比預想中來得更快。作為將辦公場所、出行汽車二三空間甩在身后的首要空間，家庭居住場所在大模型催化下迅速成為了一個新型“智能”終端，用戶參與關系及服務智能與全面程度也受到了更多的影響。

一方面，大模型的出現(xiàn)，讓設計經(jīng)驗為0的用戶擁有了更多的自主參與甚至是“塑造權”，僅僅憑借簡單幾句話便可生成想要的裝修圖，不再需要學習和使用復雜的從平面到3D各類設計軟件，極大地提升了裝飾裝修的出圖效率，更節(jié)約了用戶與“裝修承接方”的溝通對接時間。

具體來看，相較于傳統(tǒng)裝飾家裝，生成式人工大模型可以根據(jù)既定的數(shù)據(jù)和需求條件(即在已知用戶喜好、需求及預算的情況下），自動生成多種設計風格及布局供給用戶進行選擇，節(jié)省時間和成本；可以自動組合生成全新的樣本（即與時下最熱最新的智能燈光調(diào)節(jié)、智能窗簾控制等的智能家居系統(tǒng)形成鏈接，實現(xiàn)更加智能化和便捷的室內(nèi)控制和管理，為用戶提供更加舒適和安全的室內(nèi)環(huán)境；

另一方面，生成式人工大模型不僅可以為設計師提供設計思路，提升設計師工作效率，實現(xiàn)高效、智能化的設計方案應用及體驗，還可以利用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術，讓設計師增強用戶在數(shù)字化的環(huán)境中預覽和體驗設計效果，增強沉浸感和真實感。

圖片來源：網(wǎng)絡

值得注意的是，基于AI+的變革，家裝的“推陳出新”與商業(yè)模式也將發(fā)生全新的升級。推陳出新方面，原本“地域化”“風俗化”的裝修風格成為很長一段時間內(nèi)的行業(yè)“鮮明桎梏”，在大模型聯(lián)網(wǎng)能力的加持下，不僅可以迅速實現(xiàn)“多方融合”，大幅縮短地域差距等，更可以進一步提升家裝行業(yè)總體的實際應用效率，降低時間及物質等成本。而就商業(yè)模式而言，隨著AI+家裝的逐漸融合，其也將從“各自獨立關系”演變成“相融關系”，對用戶的家裝喜好和習慣更加了解，衍生出全新的商業(yè)價值。

或許正是意識到了這一點，現(xiàn)在有越來越多的家裝參與者大舉引入AIGC。

Collov 推出了生成式 AI 驅動的設計工具 CollovGPT 0.2，用戶能夠嘗試各種設計風格和一站式家具購買解決方案；Planner 5D 推出了一個基于 Stable Diffusion 的設計工具 Design Generator，只需上傳圖片就能快速生成定制的室內(nèi)設計渲染圖；酷家樂成立了 AIGC 實驗室，三維家戰(zhàn)略合作無界AI，尚品宅配發(fā)布了基于多模態(tài)大模型的 AIGC 技術，東易日盛一口氣發(fā)布了三款新范式 AIGC 家裝工具……

可以說，裝飾裝修企業(yè)選擇接入大模型技術并深耕研發(fā)領域，的確可以實現(xiàn)“增效提速”想法的同時，為自身帶來全新的市場競爭力和產(chǎn)品創(chuàng)新。這種融合將改變整個行業(yè)的商業(yè)運作模式，帶來顛覆式升級，推動大模型行業(yè)迎來全新的發(fā)展階段。

AI式夢中情家，尚待完善

目前來看，盡管大模型的“登堂入室”，已經(jīng)拉開了裝飾裝修領域AIGC較量的序幕，但現(xiàn)階段距離大模型的真正“生根發(fā)芽”，仍有諸多風險及挑戰(zhàn)。

首先，數(shù)據(jù)安全和版權問題。

眾所周知，生成式大模型一定是基于大量數(shù)據(jù)訓練而成，這包括用戶的住址、家庭結構、生活習慣等。也就是說，一旦在開發(fā)過程中數(shù)據(jù)被泄露或濫用，都將有可能為客戶帶來安全風險。同時，大模型所具有的版權“通病”亦然，產(chǎn)生的內(nèi)容或數(shù)據(jù)可能會侵犯原始作者或設計師的版權，引發(fā)法律糾紛或道德爭議。

其次，質量和可靠性問題。

雖然生成式大模型較人工的生成效率更高，但其生成的數(shù)據(jù)及方案“質量”及“準確性”是否可靠仍然存疑。大模之家前不久推送的文章《“ChatGPT”，是不是程序員的“自掘墳墓”？》提到：大模型生成內(nèi)容存在不準確、錯誤，甚至是包含漏洞的可能。此外，大模型可能會缺乏創(chuàng)新性和個性化，重復或模仿已有的內(nèi)容或數(shù)據(jù)，無法做到結合“實際”充分考慮滿足客戶的獨特需求和審美。

再有，人機交互及溝通問題。

一個常見的“現(xiàn)象”是，裝修在日常生活中是一件具有“低頻”“高消費”特點的需求。在此過程中，可能會存在“多次”對接及“多次”返工的情況發(fā)生。在此情況下，基于大數(shù)據(jù)生成的通用大模型，可能無法準確理解客戶或設計師的意圖、需求和喜好，或者無法清晰地表達自己的想法、建議和反饋。這有可能會導致溝通效率低下，甚至造成事倍功半的結果。

于此，大模型之家認為，對裝飾裝修廠商來說，面對五花八門的大模型融合“新渠道”，如何在競爭環(huán)境中，找到自己的特色和優(yōu)勢，“維穩(wěn)”當下業(yè)績，也成為亟待解決的重要課題。

更長遠來看，盡管入局大模型已經(jīng)成為一種行業(yè)共識，甚至是引發(fā)關注的“金湯匙”，但如何在獲得用戶信任的基礎上，抓住人工智能機遇開拓全新的裝飾家裝商業(yè)形態(tài)也將成為其長久發(fā)展的保障。畢竟，只有在新興的AI技術與場景的結合上實現(xiàn)突破，才真正標志著“風口已來、抓住了風口”。

關鍵詞：