【資料圖】
車企與智駕供應(yīng)商眼下追捧的通勤模式，實(shí)質(zhì)上是將原本已經(jīng)做過切分的智駕場(chǎng)景（高速、城區(qū)、泊車）再一次進(jìn)行切分，讓有限的技術(shù)與工程資源能夠針對(duì)性投入。
要批量落地通勤模式，解決先驗(yàn)信息問題只是第一個(gè)重大問題，如何做好無(wú)高精地圖狀態(tài)下的智駕決策規(guī)劃，則是第二個(gè)。
小鵬自動(dòng)駕駛副總裁吳新宙此前在接受采訪時(shí)認(rèn)為，智能駕駛后續(xù)的主要技術(shù)挑戰(zhàn)來(lái)自決策規(guī)劃。在他離職后，其職責(zé)由小鵬智駕規(guī)控負(fù)責(zé)人李力耘接手，多少能說明主要矛盾的變化。
盡管不同智駕團(tuán)隊(duì)在技術(shù)上的各種嘗試，為各級(jí)城市智駕平權(quán)創(chuàng)造了可能，但通勤模式要落地到更多二三線城市，需要的不僅僅是技術(shù)的努力。
將高階智駕能力移植到低線城市， 實(shí)質(zhì)上是一個(gè)多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化問題：合規(guī)要求、開城速度、用戶體驗(yàn)、使用成本，這些本是此消彼長(zhǎng)的訴求，必須同時(shí)滿足。
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