自從“云計算”與其分支“邊緣計算”和“霧計算”推出以來，這三者之間的差異甚至讓許多專業(yè)人士都感到困惑。

但是當(dāng)涉及到一般消費者、IT開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)時，選擇一個或多個這樣的計算平臺可以獲得明顯的優(yōu)勢。這些計算將為不同的環(huán)境和場合提供不同的功能，即使它們彼此相輔相成。

以下是對這三個層次的計算類別的概述，以及每個計算層次的實際應(yīng)用情況。

計算的三個“層”

如上所述，術(shù)語“云”，“邊緣”和“霧”代表三層計算：

云計算層：工業(yè)大數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯和分析數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)存儲霧計算層：本地網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)、微型數(shù)據(jù)中心邊緣計算層：工業(yè)PC、特定于流程的應(yīng)用、以及自治設(shè)備上的實時數(shù)據(jù)處理將它們視為層，在視覺上是有幫助的，因為每一層都建立在前一層的基礎(chǔ)功能之上，并且每一層都提供更接近數(shù)據(jù)源的智能分析。那么來源來自哪里?在制造業(yè)中，它可能是一個帶有網(wǎng)絡(luò)連接的生產(chǎn)設(shè)備的車間和工廠。在IT環(huán)境中，可操作數(shù)據(jù)的來源可能包括企業(yè)路由器和員工終端。

霧計算的實際應(yīng)用

那么什么是霧計算呢?霧計算可以有效地分散計算和分析能力。它位于本地設(shè)備和移動設(shè)備之間，換句話說，它們是具有有限的處理能力和存儲設(shè)備，并提供了一種篩選來自物聯(lián)網(wǎng)組件信息流的方法。

無人駕駛汽車在城市街區(qū)的導(dǎo)航，可以讓人們得到霧計算的最初印象。如果車輛、傳感器和控制器是城市智能交通系統(tǒng)的“邊緣層”，這意味著就要進(jìn)行邊緣計算——那么就需要構(gòu)建和運營微型數(shù)據(jù)中心，那么很可能采用微型數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)狀路由器以及服務(wù)器作為“霧計算層”。

霧計算并不像邊緣計算那樣分散，但它確實進(jìn)一步減少了通過網(wǎng)絡(luò)或向上傳輸?shù)皆朴嬎銓拥臄?shù)據(jù)量。它有助于邊緣層中“節(jié)點”之間的通信和協(xié)作。在上面的示例中，節(jié)點是無人駕駛汽車。

那么，有哪些工業(yè)用途的應(yīng)用呢?與業(yè)務(wù)相關(guān)的一個例子是自動庫存系統(tǒng)，它位于供應(yīng)鏈中的多個倉庫和工廠之間。在這里，霧計算層可以用于“檢查和平衡”多個位置的材料、設(shè)備和供應(yīng)水平，并自動觸發(fā)重新訂單。

霧計算代表了一個重要的中間步驟，它控制著運營數(shù)據(jù)通過組織的設(shè)備和局域網(wǎng)以及決策者(或最終是工業(yè)級云數(shù)據(jù)服務(wù))的移動量和類型。

通過這種方式，霧計算可以幫助減少帶寬使用，甚至減緩企業(yè)進(jìn)行昂貴升級的需求，以及幫助企業(yè)保持IT基礎(chǔ)設(shè)施平穩(wěn)運行。

“智能計量”是應(yīng)用于電網(wǎng)的一個例子。“智能計量”是指本地數(shù)據(jù)中心與發(fā)電廠和變壓器一起部署，以收集和傳輸有關(guān)當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的信息。通過霧計算以這種方式控制的“智能電網(wǎng)”在限制停電影響方面更具彈性，并使工程師在問題突出時更容易查明。

邊緣計算的實際應(yīng)用

隨著從云計算層發(fā)展到霧計算，并最終到邊緣計算的每一步，“智能設(shè)備”是一種更接近數(shù)據(jù)源的進(jìn)行信息處理的設(shè)備。

因此，通過邊緣計算，可以在局域網(wǎng)上的單個機器、工作站和移動設(shè)備上進(jìn)行智能分析。它就像工廠中的自動化控制器：智能設(shè)備操作機器，標(biāo)記維護(hù)項目，以及向云計算和企業(yè)決策者“向上”分流傳入數(shù)據(jù)。工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家收到來自霧計算層或云計算即服務(wù)層的數(shù)據(jù)，可以深入了解當(dāng)前運營狀態(tài)，并有助于產(chǎn)生更好的預(yù)測。

以下是有關(guān)如何利用邊緣計算的三個示例：

測試大型設(shè)備需要靈活的數(shù)據(jù)流，通常詳細(xì)說明許多關(guān)鍵部件的性能。設(shè)備測試設(shè)施中的“邊緣層”可能包括無線溫度計、振動傳感器和其他儀表。如上所述，智能的交通管將很快成為常態(tài)。有關(guān)交通模式的分析和情報將在本地、自動駕駛車輛以及交叉路口和交通管理協(xié)議中使用固定傳感器進(jìn)行。在這種情況下，邊緣計算看起來像一種“連接網(wǎng)絡(luò)”，它允許每個相關(guān)設(shè)備通過有意義的、可操作的、實時數(shù)據(jù)來支持其他設(shè)備。更加智能的工廠是工業(yè)用邊緣計算最明顯的應(yīng)用之一。通過將邊緣節(jié)點與霧計算相結(jié)合，工廠內(nèi)的許多系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化，其中包括生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)境控制、壓縮空氣系統(tǒng)、冷卻劑循環(huán)、電力和其他電源等。霧計算和邊緣計算為消費者、企業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)家和IT架構(gòu)師創(chuàng)造了大量全新的工具，以實現(xiàn)卓越的效果。人們可能已經(jīng)注意到在某種程度上略過了一般的云計算。

讓我們重新回到計算層次的頂層，簡要回顧一下云計算的最新發(fā)展，以及它幫助創(chuàng)建的機會和新的專業(yè)。

云計算是什么?

當(dāng)人們談?wù)撛朴嬎銜r，它往往帶著一種神秘感或混亂感，但它真正指的是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)連接?？紤]一下之前經(jīng)歷過的事物。工廠、商業(yè)場所或消費者設(shè)備曾經(jīng)是一個完全孤立的孤島。它可能包含有用的數(shù)據(jù)，但是在云連接變得更容易訪問之前，從這些孤立的系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)是一項艱巨的任務(wù)。

如今的創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，無處不在的互聯(lián)網(wǎng)連接觸手可及，而年輕一代可能對云計算的早期發(fā)展沒有太多的印象。然而，在短短幾年內(nèi)，在工業(yè)和商業(yè)方面，訪問基于云計算的連接工具徹底改變了游戲規(guī)則。

現(xiàn)在，即使是預(yù)算有限的企業(yè)也可以訪問服務(wù)器和基于云計算的分析，這些分析可以集中計算能力，并使其業(yè)務(wù)的許多部分保持聯(lián)系。

有些人甚至聲稱云計算已經(jīng)在商業(yè)中占據(jù)了一席之地，創(chuàng)業(yè)公司可以在沒有大量資金的情況下更快速、更無縫地擴展，并且更有效地競爭，提供更多時間擴展，以及實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施多樣化。

滿足各種需求的計算層

IT基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的多樣化導(dǎo)致了云計算層得到廣泛應(yīng)用。其結(jié)果是為各行業(yè)專業(yè)人士和企業(yè)帶來了新的機遇，更不用說為數(shù)據(jù)科學(xué)家、IT專家、分析專家等提供廣泛的學(xué)科選擇和工作保障。

企業(yè)運營業(yè)務(wù)是自己構(gòu)建(或租賃)通用云計算基礎(chǔ)設(shè)施?還是選擇使用霧計算和邊緣計算等更專業(yè)的工具?這取決于企業(yè)的需求和發(fā)展。而企業(yè)采用這些計算工具可以獲得競爭優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞： 云計算 實際應(yīng)用