“金融行業(yè)作為人工智能應用要求高、場景豐富，是大模型技術和算法突破的沃土，我期待未來推動大模型應用在金融領域的探索和實踐，從而帶動和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展?！?月28日，中國工程院院士倪光南在金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費金融大模型發(fā)布會上如是說。

中國工程院院士倪光南在金融大模型發(fā)展論壇上做主題演講。馬上消費供圖

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本次論壇以“數(shù)智融合，渝見未來”為主題，云集了譚建榮、倪光南、孫茂松和楊新民四位院士及100多家金融機構，攜手馬上消費金融股份有限公司(下稱“馬上消費”)，共同探討金融大模型的未來。論壇上，馬上消費發(fā)布了全國首個零售金融大模型——“天鏡”。

馬上消費發(fā)布首個零售金融大模型“天鏡”。馬上消費供圖

專家院士共論金融大模型的可信、安全

“今年年初的ChatGPT非常直面，我們感覺到無所不能，但是坦誠講，在工業(yè)領域、金融領域，大模型還有四個關鍵的難題。”馬上消費首席信息官蔣寧直面通用大模型和金融大模型的本質(zhì)區(qū)別。

他表示，大模型目前還面臨關鍵性任務和動態(tài)適應性、個性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信和基礎設施的能力四大難題。他舉例表示生成大模型，最大的困難是滿腹經(jīng)綸，回答錯了可以不承擔風險，它不能做解釋。但是金融大模型最主要的模型叫做判別性，它需要做決策，交易決策。

“拿馬上消費的風控來講，馬上消費作為以科技驅動的頭部持牌消費金融機構，積累了1.79億用戶，有超2000個模型，10萬+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對齊訓練，同時再用推理加速技術實現(xiàn)模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融?！笔Y寧表示。

馬上消費首席信息官蔣寧在金融大模型發(fā)展論壇上做主題演講。馬上消費供圖

“人工智能時代，眼看的不一定是事實，大家要提高警惕?！标P于安全風險，中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮表示，馬上消費能探索金融大模型，有了數(shù)據(jù)和模型，才能從不確定的關系轉變?yōu)榇_定的關系，從變量中找出不變量。

中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮在金融大模型發(fā)展論壇上做主題演講。馬上消費供圖

歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松表示，“大模型的基本定位還是智力勞動者的助手，它不會把一個行業(yè)整體取代。因為通用大模型對文本語言比較重視，對數(shù)字其實不敏感，所以ChatGPT有時候經(jīng)常亂說，而金融數(shù)據(jù)很多都是結構化知識圖譜，所以大模型在金融領域有很多挑戰(zhàn)。馬上消費做了一個很好的示范作用，開了一個好頭?！?/p>

歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松在金融大模型發(fā)展論壇上做主題演講。馬上消費供圖

而應對AI風險方面，國際系統(tǒng)與控制科學院院士、重慶國家應用數(shù)學中心主任楊新民表示，隨著大模型的開放開源，深度合成技術的非法使用存在加速積聚的風險。他提到，“與馬上消費率先在金融領域進行原創(chuàng)性探索”，包括加強深度防偽驗證系統(tǒng)，包括人臉識別及生物特征識別驗證系統(tǒng)的活體檢測、Deepfake偽造檢測、對抗攻擊與防御、深度學習可解釋性等。

國際系統(tǒng)與控制科學院院士、重慶國家應用數(shù)學中心主任楊新民在金融大模型發(fā)展論壇上做主題演講。馬上消費供圖

針對提升大模型應用的可信實踐，中國信息通信研究院副總工程師王愛華表示，可信人工智能實踐的路徑逐步清晰，人工智能發(fā)揮作用越大，它對于安全可信的要求也越高。當從業(yè)者把安全和一些問題作為發(fā)展第一要務時，說明這個技術在整個領域會進行應用。

中國信息通信研究院副總工程師王愛華在金融大模型發(fā)展論壇上做主題演講。馬上消費供圖

三縱三橫 “天鏡”大模型四大核心應用場景亮相

在“天鏡”大模型發(fā)布會上，蔣寧表示，馬上消費已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術布局，并領航構建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術能力體系，聚焦行業(yè)領先的基礎語言特性能力、邏輯和推理能力、語義理解、生成與創(chuàng)作、金融領域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領域，進一步推動金融數(shù)字化轉型產(chǎn)生實質(zhì)性的飛躍。

所謂三縱，是指實時人機協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領域實現(xiàn)智能化，實現(xiàn)結構性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。三橫即是指持續(xù)學習、模型合規(guī)、組合式AI形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性技術能力，確保讓模型越用越聰明，同時更穩(wěn)定、更安全可控。

基于三縱三橫，馬上消費人工智能研究院院長陸全圍繞引爆企業(yè)的數(shù)據(jù)潛能，打造全能數(shù)字員工這一核心，對“天鏡大模型”在匯集智慧、喚醒知識、眾創(chuàng)價值、數(shù)字分身四大應用場景進行了介紹。

在匯集智慧方面，主要是應用在人工客服場景，通過大模型提煉萃取一線優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗，匯聚成群體智慧，從而擁有一對多服務客戶的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。據(jù)悉，該模型已運行近3個月，意圖理解準確率達91%，相較于傳統(tǒng)AI的68%有較大提升；客戶參與率61%，高于傳統(tǒng)模型43%的參與率，也高于人工坐席平均28%的水平。

馬上消費人工智能研究院院長陸全在金融大模型發(fā)展論壇介紹天鏡大模型。馬上消費供圖

在喚醒沉睡知識方面，主要是高效解決了提取、利用非結構化文檔中的數(shù)據(jù)資料的痛點。例如，將企業(yè)招股書、財報、經(jīng)濟預測數(shù)據(jù)等文件上傳后，天鏡大模型可以深入解析金融領域專業(yè)術語、同時查詢定位多個不同文檔、洞悉金融圖表隱含的信息和強大歸納總結能力。

在眾創(chuàng)數(shù)據(jù)價值方面，主要是為了降低使用數(shù)據(jù)的門檻。天鏡大模型SQL生成平臺不再需要代碼等專業(yè)指令，可直接向AI說大白話，天鏡自動理解需求、展開檢索、生成答復，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務。當前，天鏡每日線上SQL生成數(shù)量650多次，線上SQL生成可執(zhí)行比例53.4%，SPIDER標準數(shù)據(jù)集EX得分75.2，線上使用者滿意度反饋比例82.3%，表現(xiàn)領先行業(yè)。

在數(shù)字分身方面，打造“數(shù)字外表+智慧大腦+情感內(nèi)心”三合一數(shù)字人。陸全介紹，“數(shù)字人”能讓每個員工輕松擁有自己的數(shù)字分身，上傳資料并定制參數(shù)，只需5分鐘的訓練，數(shù)據(jù)就可以生成“另一個我”，成為人人都擁有的超級助手，代替員工完成大量工作。

據(jù)了解，本次論壇由重慶兩江新區(qū)管委會、重慶市科學技術局、重慶市經(jīng)濟和信息化委員會、重慶市人力資源和社會保障局、重慶市地方金融監(jiān)督管理局、重慶市大數(shù)據(jù)應用發(fā)展管理局、重慶市科學技術協(xié)會共同主辦，馬上消費、兩江產(chǎn)業(yè)集團承辦，北京中關村科金協(xié)辦。(劉敏、張睿)

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