(資料圖片僅供參考)

十月以來，資本市場持續(xù)震蕩，但市場中卻掀起了一波中證1000指數的投資熱潮。中證1000指數成長性高，且當前處于低估值，在市場反彈時彈性較好，相關產品因此受到投資者密切關注。為滿足投資者不同的風險偏好，富國基金在1000ETF、1000指數增強外又重磅打造了富國中證1000優(yōu)選股票(基金代碼：A類017038，C類017039)，該基金將于11月7日起正式發(fā)行。據悉，新基金擬由富國量化團隊領軍人之一王保合與團隊核心老將方旻擔任，共同為富國中證1000優(yōu)選股票保駕護航。

富國中證1000優(yōu)選股票主要采用富國升級版多因子α模型，通過機器學習的量化方法優(yōu)選股票。富國多因子α模型根據估值、成長、質量、市場、情緒5個因子的加權平均得分計算每只股票的總分，并根據股票總分，及其對組合的風險和交易成本的貢獻，決定每只股票在組合中的權重。不僅追求超額收益，更重視風險與成本控制。而機器學習在此基礎上，對過去因子的市場表現進行歸納學習，實現因子的動態(tài)非線性組合。和多因子模型相比涵蓋的因子更多，能不斷“學習”動態(tài)適應市場環(huán)境，及時捕捉市場中短期投資機會。

作為純正小盤投資利器，中證1000指數由規(guī)模偏小且流動性好的1000只股票組成，成份股市值主要分布在300億元及以下，小市值風格顯著，且成份股大多屬于科技屬性強、成長性高、盈利能力強的行業(yè)細分龍頭公司?；仡欀凶C1000指數的長期表現， Wind數據顯示，截至2022年11月4日，中證1000指數自基日以來累計上漲570.96%，同期滬深300指數、中證500指數分別上漲275.22%和513.35%。除此之外，中證1000指數在市場反彈且流動性強時，小盤表現較為出色。當前指數估值處于歷史低位，具有一定性價比。

管理人富國基金的量化團隊在業(yè)內也是享有盛名，2009年成立以來已深耕量化領域逾13年，是國內發(fā)展最早的量化團隊之一。團隊領軍人李笑薇現任富國基金副總經理，在亞洲、香港及中國A股市場都擁有豐富的量化研究與投資經驗?；鹑緢箫@示，截至2022年9月30日，團隊被動權益基金資產規(guī)模超859億元，實力倍受業(yè)界肯定。在2020年3月和2021年9月，富國基金分別榮獲由《中國證券報》頒發(fā)的“量化投資金牛基金公司獎”和“十大金?；鸸芾砉惊劇保瑸樾禄l(fā)行保駕護航。

關鍵詞： 富國基金 機器學習 基金管理公司 交易成本