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Grammarly新CEO斯坦福分享:關(guān)于AI,喜歡上問(wèn)題而不是解決方案,方案隨著時(shí)間推移而改變!

當(dāng)前位置:金融情報(bào)局網(wǎng)_中國(guó)金融門戶網(wǎng)站 讓金融財(cái)經(jīng)離的更近>資訊 > 獨(dú)家 > 正文  2023-08-22 16:34:49 來(lái)源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

本篇文章分享了Grammarly新CEO在斯坦福對(duì)AI的見解。包括這一波新的 AI 浪潮,同時(shí)還分享了Grammaly 在應(yīng)對(duì)審核和偏見時(shí)的方法和策略,為年輕的創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)從業(yè)者提供了經(jīng)驗(yàn)見解。我們一起來(lái)讀讀看吧!

2 年前,Rahul Roy-Chowdhury 離開工作了 14 年的谷歌 VP 崗位加入 Grammarly 擔(dān)任全球產(chǎn)品主管,他曾領(lǐng)導(dǎo)谷歌隱私、安全和安全團(tuán)隊(duì),為谷歌的產(chǎn)品組合提供統(tǒng)一的解決方案,此外還領(lǐng)導(dǎo)過(guò) Chrome 瀏覽器和 Chrome OS 的產(chǎn)品管理團(tuán)隊(duì)。


(資料圖片僅供參考)

今年上半年,Rahul 升任了 Grammarly 的 CEO,加速 Grammarly 對(duì)生成式 AI 技術(shù)的應(yīng)用,不僅幫助用戶寫作,還能幫助用戶提出好的想法,提高 Grammarly 的 LTV。

市場(chǎng)上曾擔(dān)心像 Grammarly 的產(chǎn)品會(huì)因?yàn)?ChatGPT 的出現(xiàn)而失去競(jìng)爭(zhēng)力,但 Rahul 不以為然,Grammarly 擁抱了 GPT,他認(rèn)為 AI 雖然存在風(fēng)險(xiǎn),但這是一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù),Grammarly 也有責(zé)任通過(guò)安全負(fù)責(zé)的方式讓用戶處于體驗(yàn)到中心,而不增加額外的偏見和風(fēng)險(xiǎn),他呼吁開發(fā)者們要確保生成式 AI 在幫助用戶的同時(shí),不會(huì)剝奪用戶的控制權(quán)和個(gè)性。

在 Rahul 升任不久,在斯坦福大學(xué)展開過(guò)一次分享, Rahul 圍繞 AI 展開討論,涵蓋所有內(nèi)容包括這一波新的 AI 浪潮,此外 Rahul 還分享了Grammaly 在應(yīng)對(duì)內(nèi)容審核和偏見問(wèn)題時(shí)的方法和策略,也為年輕的創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)從業(yè)者提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和見解。

以下為這次分享的全部?jī)?nèi)容,enjoy~

一、在 Grammarly 使用和構(gòu)建 AI 幫助用戶

今天與大家分享的是關(guān)于我們?cè)?Grammarly 使用和構(gòu)建 AI 來(lái)幫助用戶的內(nèi)容,你們中的許多人都是用戶,我們已經(jīng)開發(fā)出了工具、技術(shù)和對(duì)于如何大規(guī)模構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的理解,我希望分享這些經(jīng)驗(yàn),以便你們可以從中受益,其中一些可以廣泛應(yīng)用,不僅局限于 Grammarly 。

實(shí)際上,我希望這成為一次對(duì)話,我希望我的演講不是結(jié)束,而是對(duì)話的開始,一場(chǎng)關(guān)于如何通過(guò) AI 來(lái)幫助我們,而不是傷害我們的對(duì)話,如何通過(guò) AI 來(lái)增強(qiáng)我們的能力和潛力,而不是削弱它,如何通過(guò) AI 來(lái)增強(qiáng)我們的技能,幫助我們以新的、更好的方式進(jìn)行溝通,而不是剝奪我們的發(fā)聲權(quán),這是我今天愿意與你們分享的對(duì)話。

讓我們先做一次場(chǎng)景評(píng)估,我們現(xiàn)在處于什么狀態(tài)?現(xiàn)實(shí)是 AI 是正在塑造我們世界最強(qiáng)大的技術(shù)力量,至少在我看來(lái),毫無(wú)疑問(wèn),它已經(jīng)不僅僅是未來(lái),已經(jīng)在幾乎所有大規(guī)模運(yùn)營(yíng)的行業(yè)中產(chǎn)生了巨大影響。

想想制造業(yè), AI 被用于創(chuàng)造更好的組件, AI 被用于優(yōu)化全球供應(yīng)鏈; 想想醫(yī)療保健, AI 被用于幫助放射科醫(yī)生更早、更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)癌癥; 想想醫(yī)學(xué), AI 被用于在藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程中幫助分析數(shù)十億種化合物,以確定最有前途的研究領(lǐng)域; 想想軟件, AI 正在推動(dòng)新的個(gè)性化工具,幫助我們?cè)诼殬I(yè)和個(gè)人生活中更加高效;

我們才剛剛開始,在我們的一生中 AI 將幫助我們解決最重要的問(wèn)題,例如全球變暖。隨著生成式 AI 的崛起,我相信大家都在關(guān)注, AI 還將幫助我們?cè)趧?chuàng)意表達(dá)方面,將高層次的想法轉(zhuǎn)化為具體的作品,成為藝術(shù)品、文學(xué)作品等。這是令人興奮的。

我本質(zhì)上是一個(gè)技術(shù)樂觀主義者,我在技術(shù)領(lǐng)域工作了很長(zhǎng)時(shí)間,我相信技術(shù)將幫助我們改善生活,改善世界。在我職業(yè)生涯中,我一次又一次地看到了這一點(diǎn),我記得我們?cè)缙谡務(wù)?Chrome 時(shí)的情況,我記得當(dāng)我在 Chrome 項(xiàng)目上工作時(shí),看到了網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)和低價(jià)智能手機(jī)將信息傳遞給全球數(shù)十億人的影響,我看到了這種影響,那是技術(shù)在規(guī)模上幫助人們的例子。

因此, AI 是美妙的,但是也伴隨著巨大的力量和責(zé)任, AI 也可能引起實(shí)際問(wèn)題造成傷害。不管是出于設(shè)計(jì)還是僅僅作為意外的副產(chǎn)品,不是有意為之,而是由于技術(shù)的強(qiáng)大而無(wú)意間發(fā)生的后果。你可以考慮基于 AI 的推薦引擎,它們已經(jīng)造成了實(shí)際的傷害,并引發(fā)了社會(huì)問(wèn)題,比如激進(jìn)化、成癮,或者是因?yàn)槌两谶@種技術(shù)中而忽視了現(xiàn)實(shí)世界的人際關(guān)系。

我的意思是,我們的大腦無(wú)法抵擋這些系統(tǒng)精心設(shè)計(jì)的多巴胺沖擊,作為一名父親,我擔(dān)心這一點(diǎn),我希望我的孩子能夠接觸到 AI 所提供的一切好處,但我也希望保護(hù)他們免受這些傷害,如果你考慮到 AI 在我們生活中作出重大決策的情況,比如篩選工作申請(qǐng)或決定誰(shuí)獲得貸款批準(zhǔn),那么這些系統(tǒng)中存在著潛在的數(shù)據(jù)偏見,這些偏見會(huì)造成實(shí)際的傷害。事實(shí)上,人們正在取得進(jìn)步,系統(tǒng)正在變得更好,事情正在改善。所以并不是一片黯淡和末日的故事,但是傷害是真實(shí)存在的。

我不知道你們是否看過(guò) John Oliver 的《Last Week Tonight with John Oliver》脫口秀,這個(gè)節(jié)目真的很搞笑。幾個(gè)月前,他的節(jié)目是關(guān)于 AI 的,非常值得一看,尤其是在考慮到你們正在上的課程和主題的情況下。但其中他強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是, AI 被用于篩選工作申請(qǐng),他們提到了許多問(wèn)題和偏見,以及該系統(tǒng)所面臨的許多挑戰(zhàn)。

但是從節(jié)目中最讓我印象深刻的一點(diǎn)是,這些公司的領(lǐng)導(dǎo)之一,提供這些服務(wù)的公司,他對(duì)求職者的建議是不要與眾不同。你的任務(wù)不是獨(dú)特、特殊或與眾不同,你的任務(wù)是通過(guò) AI 進(jìn)入真正的人類世界。

這太可怕了,太沒有賦權(quán)感了,太反烏托邦了,這不是我想要的未來(lái),我不想要這樣的未來(lái),我相信你們也不會(huì)想要這樣的未來(lái),因此傷害是真實(shí)存在的,所以問(wèn)題是我們應(yīng)該怎么辦?我們不應(yīng)該停止。我認(rèn)為我們應(yīng)該選擇一個(gè)有意識(shí)的道路向前。

我想向大家傳達(dá)的一件事——我們可以決定如何發(fā)展和部署這項(xiàng)技術(shù)。不要讓技術(shù)來(lái)對(duì)待我們,而是讓我們決定這項(xiàng)技術(shù)如何部署,以及它如何影響我們的日常生活。我們有權(quán)力,不要放棄這個(gè)權(quán)力,這對(duì)于你們來(lái)說(shuō),現(xiàn)在進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng),開始職業(yè)生涯是一個(gè)非常重要的事情,只要記住我們有權(quán)力和控制權(quán),決定這項(xiàng)技術(shù)如何塑造,以及它在我們生活中的形態(tài)。

這就是今天對(duì)話的核心,所以在 Grammarly ,我們正在努力構(gòu)建框架、技術(shù)和工具,試圖將 AI 應(yīng)用于大規(guī)模人群。

二、“ TRUE ”框架

我們有一個(gè)基本的信念 —— AI 是關(guān)于增強(qiáng)人類潛力的,我們稱之為增強(qiáng)智能:AI 在增強(qiáng)我們的同時(shí)是成功的,當(dāng)它使我們變得更好、增強(qiáng)了我們的能力時(shí),這應(yīng)該是這些系統(tǒng)的目標(biāo)。

實(shí)際上,我真的希望我們可以重新定義 AI 的縮寫,讓其代表增強(qiáng)智能,而不是 AI ,因?yàn)槲艺J(rèn)為這實(shí)際上才是我們從這些系統(tǒng)中期望的結(jié)果。你希望它們能夠幫助我們 。AI 會(huì)引發(fā)這些關(guān)于它是否有意識(shí)、是否有感知能力的討論,而這實(shí)際上超出了這些系統(tǒng)的實(shí)用性,它們的目標(biāo)是幫助我們。

我們希望構(gòu)建系統(tǒng),將系統(tǒng)部署給用戶,使其始終保持這種增強(qiáng)智能,我們使用了一個(gè)稱為“ TRUE ”框架:T代表信任,即承諾實(shí)施世界一流的隱私和安全性,R代表責(zé)任,即關(guān)注公平和用戶安全,U代表用戶控制,真正讓用戶掌控,并確保用戶在整個(gè)體驗(yàn)過(guò)程中有能力,E代表同理心,確保我們真正理解我們的用戶需要,解決真正的用戶問(wèn)題,所以這就是 TRUE 框架。

我們給你們提供一個(gè)案例研究,介紹 TRUE 框架如何得到應(yīng)用,基于在大規(guī)模構(gòu)建系統(tǒng)方面的實(shí)際建議。因此,讓我退后一步,向你們解釋一下 Grammarly 的業(yè)務(wù),因?yàn)檫@將幫助你們理解案例研究,所以 Grammarly 的業(yè)務(wù)是幫助人們更好地溝通。

1. T——信任

我們都有不同的風(fēng)格,有不同的背景,我們使用許多不同的工具進(jìn)行溝通,而且有人被完全理解并以他們的預(yù)期方式傳達(dá),使用了正確的語(yǔ)調(diào)、正確的信息,這樣的機(jī)會(huì)并不高。事實(shí)上,我們正在使用的溝通工具數(shù)量不斷增加,因?yàn)楣ぞ叩木坝^變得分散,且我們的工作方式在過(guò)去幾年中發(fā)生了巨大的變化,有更多的遠(yuǎn)程工作、分布式團(tuán)隊(duì)、全球團(tuán)隊(duì)試圖在不同的背景下協(xié)同工作,所以溝通始終是一個(gè)難題。

現(xiàn)在比以前更難了,溝通不太好的代價(jià)非常高。事實(shí)上,我們進(jìn)行了一項(xiàng)研究,發(fā)現(xiàn)僅在美國(guó),單單一個(gè)年度內(nèi),低效的溝通成本就達(dá)到了 1.2 萬(wàn)億美元,這個(gè)數(shù)字只是一年前的數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)字不會(huì)下降,而是上升,因?yàn)闇贤ǖ臄?shù)量在增加,而溝通的效果在下降,這是一個(gè)很難解決的問(wèn)題。

當(dāng)我們真正解決了它時(shí),情況會(huì)變得很棒,我們能夠準(zhǔn)確地表達(dá)自己的意思,彼此理解,感覺在公司里可以更好地協(xié)作和完成任務(wù),公司也會(huì)報(bào)告這一點(diǎn),他們看到了更好的結(jié)果 —— 團(tuán)隊(duì)處于流動(dòng)狀態(tài),工作更快,取得更好的成果,所以這是一個(gè)溝通問(wèn)題,這是一個(gè)我們正在 Grammarly 中解決的問(wèn)題。

2. R——責(zé)任、U——用戶控制

現(xiàn)在,每個(gè)人都知道生成式 AI 很重要,每個(gè)人都在研究生成式 AI ,我們?cè)?Grammarly 一直在研究,大約 4 月份我們推出了生成式 AI 版本,一個(gè)名為“ GrammarlyGo ”的產(chǎn)品,為了將 GrammarlyGo 帶給我們的用戶,我們?cè)谌蛴袛?shù)百萬(wàn)用戶。

我們使用了 TRUE 框架,那么讓我詳細(xì)地為你們解釋一下,在我們考慮我們剛剛推出的產(chǎn)品時(shí),我們?nèi)绾嗡伎歼@個(gè)框架,如何將其應(yīng)用于我們的用戶呢?讓我們從信任開始,信任是確保你理解用戶對(duì)其數(shù)據(jù)的期望,這些問(wèn)題是你正在收集什么數(shù)據(jù)?你對(duì)數(shù)據(jù)做了什么?你將其保留多長(zhǎng)時(shí)間?實(shí)際上,在所有這些問(wèn)題的根本上有一個(gè)基本的問(wèn)題,那就是你的動(dòng)機(jī)和我的動(dòng)機(jī)是一致的還是不一致的?

在 Grammarly ,我們構(gòu)建了一個(gè)圍繞確保我們的動(dòng)機(jī)和用戶的動(dòng)機(jī)始終 100% 一致的業(yè)務(wù)和公司,這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的決策過(guò)程,一個(gè)新的商業(yè)模式出現(xiàn)在我們面前,我們思考一下,有收入的潛力,這很有趣,但是它是否會(huì)導(dǎo)致我們?cè)谔幚碛脩魯?shù)據(jù)的方式方面與用戶的興趣不一致?答案是肯定的,我們不會(huì)做。

用戶的一致性是至關(guān)重要的,這實(shí)際上是隱私的根本,是獲取理解一致性的關(guān)鍵,如果隱私是關(guān)于一致性以及你將如何處理用戶數(shù)據(jù),那么安全性就是確保該數(shù)據(jù)免受損害、免受濫用;在 Grammarly ,多年來(lái)我們?cè)诎踩矫嫱度肓撕芏?,我們擁有整個(gè)字母表的認(rèn)證,包括 sock、HIPPA、CCPA,應(yīng)有盡有,而且這些事情不會(huì)很快發(fā)生,他們需要很長(zhǎng)時(shí)間,需要很多投資來(lái)完成,而且在事后難以添加。

現(xiàn)在,隨著像 LLMs 這樣的新技術(shù)的出現(xiàn),出現(xiàn)了新的威脅,對(duì)于 LLMs 這樣的威脅模型的全面了解尚未達(dá)到,所以應(yīng)對(duì)這種不確定性的最佳方式是真正擁有多層次的安全性策略。

不僅僅依靠一件事情的良好運(yùn)作,而是依靠多種事物一起工作,采取組合方法,比如漏洞賞金計(jì)劃或者像紅隊(duì)一樣,紅隊(duì)的概念是你有一個(gè)團(tuán)隊(duì),我們?cè)?Grammarly 就有這樣一個(gè)團(tuán)隊(duì),他們的工作是主動(dòng)找出你系統(tǒng)中的漏洞,這樣我們就能夠在外部黑客之前找到并修復(fù)它們,所以真正投資于這種安全方法的組合是處理新技術(shù)的正確方式。

我想要給你們帶來(lái)的關(guān)于信任這個(gè)理念的一個(gè)主要觀點(diǎn)是,要贏得它非常困難,失去它非常容易,事后很難添加,所以當(dāng)你們開始自己的職業(yè),思考所有你們將要構(gòu)建的酷應(yīng)用、企業(yè)和技術(shù)時(shí),要牢記信任,因?yàn)樾湃涡枰蔀槟銈冏銎渌磺械幕A(chǔ),我們需要贏得和加強(qiáng)信任,使其成為基礎(chǔ),在沒有這種基礎(chǔ)的情況下,要想使一家成功的公司擴(kuò)展是非常困難的基礎(chǔ)。

放在那里,這就是信任,所以,在 GrammarlyGo 中,我們應(yīng)用了這個(gè)框架,這些技術(shù),所有的投資,它們幫助我們推出GrammarlyGo ,保持了我們與用戶之間的信任關(guān)系。責(zé)任是確保我們專注于公平,專注于用戶安全。這里需要做很多技術(shù)性工作,例如評(píng)估并確保你的ML模型具有非常高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)沒有偏見,確保你可以跟蹤和查找敏感文本,比如仇恨言論。

例如,在 Grammarly 中,我們投資了敏感文本分類器。因此,你可以將 LLMs 生成的文本想象成,當(dāng)我對(duì)文本進(jìn)行分類時(shí),我會(huì)捕捉到它并說(shuō),嘿,這是敏感文本,然后我們可以采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。

例如,我們可以說(shuō),如果用戶看到這段文本,對(duì)他們來(lái)說(shuō)體驗(yàn)不會(huì)很好,我們不會(huì)向他們展示這段文本。因此,我們實(shí)際上可以保護(hù)我們的用戶免受這些模型可能造成的潛在傷害。所以我們?cè)谶@些技術(shù)上投資,我強(qiáng)烈鼓勵(lì)每個(gè)人在考慮大規(guī)模構(gòu)建 AI 時(shí),要深入思考如何做好這些事情。

質(zhì)量評(píng)估,敏感文本分類器來(lái)檢測(cè)這些問(wèn)題。這些是需要正確解決的重要問(wèn)題。但這不僅僅是關(guān)于技術(shù),因?yàn)闊o(wú)論你做什么,無(wú)論你構(gòu)建什么,無(wú)論你的分類器有多好,當(dāng)你的真實(shí)用戶在現(xiàn)實(shí)生活中使用你的產(chǎn)品時(shí),總會(huì)遇到一些意想不到的問(wèn)題。那么你打算怎么做呢?這是你必須提前考慮并在事后不是反應(yīng)的問(wèn)題。

因此,在 Grammarly 我們處理這個(gè)問(wèn)題的方式是,我們?yōu)橛脩粼诋a(chǎn)品中發(fā)送反饋提供了許多不同的途徑,例如電子郵件、客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)。這不僅僅是給我們反饋,我們有一個(gè)流程,當(dāng)我們收到反饋時(shí),我們可以采取行動(dòng)。

有人正在查看并說(shuō)這是一個(gè)問(wèn)題。我們必須解決這個(gè)問(wèn)題,誰(shuí)來(lái)解決?誰(shuí)值班?讓我們解決它,讓我們發(fā)布修復(fù),讓我們保護(hù)用戶安全。因此,責(zé)任的一個(gè)關(guān)鍵部分不僅僅是正在發(fā)生的技術(shù)創(chuàng)新,這是重要且偉大的,而且還要確保在你的真實(shí)用戶在他們的實(shí)際生活中使用你的產(chǎn)品時(shí),你有一些計(jì)劃來(lái)應(yīng)對(duì)不可避免的意外事情,那么你的答案是什么?有答案是很重要的,它可能不會(huì)完全與 Grammrly 相同。

我們需要一些答案。所以這就是責(zé)任、用戶和控制:用戶應(yīng)該感覺他們對(duì)整個(gè)體驗(yàn)有控制權(quán),所以他們不會(huì)覺得技術(shù)是施加給他們的,他們覺得他們控制著體驗(yàn),他們正在推動(dòng)過(guò)程,他們正在推動(dòng)結(jié)果。

因此,對(duì)于 GrammarlyGo ,我們代表用戶生成文本。首先,我們希望確保用戶感覺 GrammarlyGo 生成的文本聽起來(lái)像他們,代表他們的聲音,因此,我們構(gòu)建了一個(gè)名為“My Voice”的功能,用戶可以控制他們的聲音,這不僅僅是模板化的通用文本,它反映了你想要的聲音,然后,整個(gè)體驗(yàn)允許用戶看到發(fā)生了什么,我們提供提示,但最終我們總是讓用戶做決策,這不是偶然的。

這不僅僅是發(fā)生的事情,這是一個(gè)有意的設(shè)計(jì)選擇。因此,在設(shè)計(jì)和構(gòu)建這些功能和產(chǎn)品時(shí),你會(huì)面臨這些選擇,我要把用戶引導(dǎo)進(jìn)來(lái)嗎?還是不引導(dǎo)?

根據(jù)我的建議和我艱難的經(jīng)驗(yàn),將用戶引入其中,確保他們感覺他們對(duì)體驗(yàn)有控制權(quán),這是 TRUE 框架的一個(gè)部分。

3. E——同理心

最后一個(gè)部分是共情,這是一個(gè)理念。我們正在努力解決真正的用戶問(wèn)題,這聽起來(lái)是一個(gè)顯而易見的事情,那就是你會(huì)做的事情,但實(shí)際上,在我職業(yè)生涯中反復(fù)看到的是很容易忽視這一點(diǎn),因?yàn)橛刑嗟母蓴_。

你忙于為你的產(chǎn)品和功能工作,最初是帶著最好的意圖開始的,這是用戶的問(wèn)題,我要解決它,然后會(huì)發(fā)生一些事情,比如這邊的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做了另一件事情,我必須做出回應(yīng),或者這里有一所學(xué)校,有了新技術(shù),我必須讓它上市,讓我們看看會(huì)發(fā)生什么,所以很容易受到干擾。

你看了很多不同的事情,這些時(shí)間沒有花在用戶身上,當(dāng)發(fā)生這種情況時(shí),通常你的產(chǎn)品會(huì)偏離軌道。實(shí)際上不能幫助解決真正的用戶需求。因此,你必須有意地迫使自己返回來(lái),并問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題,那就是用戶的需求是什么?我們正在為他們解決什么問(wèn)題?我如何確信我的解決方案實(shí)際上是解決了他們真正遇到的問(wèn)題?

而不僅僅是因?yàn)樗芸?,以及你想出了這個(gè)點(diǎn)子,要把它推出去,看看會(huì)發(fā)生什么。所以在構(gòu)建和部署這些系統(tǒng)時(shí),將共情不斷帶回到對(duì)話中是非常重要的,這就是 TRUE 框架,現(xiàn)在我們?cè)?Grammarly 使用它,但這與 Grammarly 沒有特定的相關(guān)性。

我的希望是你們所有人都可以看到這個(gè)框架的價(jià)值,并在你們的工作中應(yīng)用它,在將來(lái)的工作中應(yīng)用它,在構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí)考慮使用這個(gè)框架,想象一下如果真正的框架成為事實(shí)上的做事方式,會(huì)發(fā)生什么,想象一下在哪里?

所有應(yīng)用程序、所有行業(yè)、每個(gè)人都在使用這個(gè)真實(shí)的框架,那么那個(gè)世界會(huì)是什么樣子?讓我們?cè)囍ㄟ^(guò)這個(gè)可視化的練習(xí)來(lái)走一遍,這是一個(gè)人們能夠感到有能力做得更好、取得更好結(jié)果的世界,那是我們?cè)诖笠?guī)模部署 AI 來(lái)幫助人們?nèi)〉酶媒Y(jié)果的世界,那是我想要的世界。

我們?cè)陂_始時(shí)談到 AI 承諾的世界,如果你不經(jīng)過(guò)深思熟慮和刻意考慮,就會(huì)帶來(lái)所有問(wèn)題.。

所以請(qǐng)記住我們有權(quán)力決定如何部署和構(gòu)建這項(xiàng)技術(shù),你們都是科技領(lǐng)域的領(lǐng)袖,或者未來(lái)的科技領(lǐng)袖。

我的愿望和希望是,你們所有人都要深入思考如何使用這種權(quán)力;我的請(qǐng)求是請(qǐng)承諾使用這種權(quán)力來(lái)構(gòu)建能夠增強(qiáng)人類潛力的 AI ,讓人類能夠做得更好,提高我們的潛力、能力,賦予我們超能力。

三、Q&A

以下部分是Rahul 有啟發(fā)的 Q&A 分享:

并非每個(gè)人都像 Grammarly 一樣具有共情能力,是否認(rèn)為僅僅有了這些框架就足夠了?對(duì)政府監(jiān)管的立場(chǎng)是什么?是否認(rèn)為政府監(jiān)管有必要?

我認(rèn)為我對(duì)政府監(jiān)管的看法是,這是一個(gè)重要的討論,就像我在一開始說(shuō)的那樣,這是一個(gè)重要的討論,我認(rèn)為對(duì)于這種強(qiáng)大的技術(shù)來(lái)說(shuō),政府的監(jiān)管是必要的,也是受歡迎的,但我想說(shuō)的是,作為未來(lái)科技領(lǐng)域的領(lǐng)袖,應(yīng)該采取一種積極的責(zé)任態(tài)度,如果在有監(jiān)管并且有明確的指導(dǎo)的情況下,已經(jīng)在做所有正確的事情,已經(jīng)深入思考了如何在負(fù)責(zé)任的情況下大規(guī)模部署這些系統(tǒng),而不僅僅是因?yàn)橛斜O(jiān)管才去做。

正確的做法在市場(chǎng)上也會(huì)勝出嗎?如果市場(chǎng)上有一個(gè)無(wú)情的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,他們會(huì)在生成式 AI 領(lǐng)域戰(zhàn)勝一個(gè)有道德的對(duì)手嗎?

我相信會(huì),因?yàn)槲铱偸强吹郊夹g(shù),產(chǎn)生困境,但技術(shù)總是找到一種擺脫困境的方式,技術(shù)總是創(chuàng)造出良好的結(jié)果,最終成為一種善的力量。我相信這對(duì)于 AI 也是如此,但這不是一條定律。但我想要確保大家理解的是,這不是先驗(yàn)的事情,這不是自然法則,這是我們的行為和行動(dòng)帶來(lái)了這些結(jié)果,所以關(guān)于好人是否會(huì)贏還是不會(huì)贏的問(wèn)題,不是說(shuō)有一種物理定律會(huì)實(shí)現(xiàn)那個(gè)結(jié)果,是我們的集體行動(dòng)會(huì)使之成真與否,這就是為什么我實(shí)際上很高興與大家進(jìn)行這次對(duì)話,因?yàn)槲抑皇窍氪_保你們都理解你們有權(quán)力來(lái)塑造這個(gè)結(jié)果。

我再問(wèn)一個(gè)問(wèn)題,然后我們會(huì)開放提問(wèn),但是它是否具有惡性影響?因?yàn)槲覀冊(cè)趲字芮把?qǐng)了Open AI 的首席科學(xué)官 Ilya 參加活動(dòng),如果你與Open AI 的人討論他們將來(lái)的戰(zhàn)略決策,這主要是由Sam,Ilya 通常會(huì)回答說(shuō),我們將問(wèn) AI 應(yīng)該做什么,現(xiàn)在 AI 已經(jīng)在流程中得到了如此緊密的整合,以至于我作為人類的終點(diǎn)在哪里?AI 的起點(diǎn)在哪里?界限可能會(huì)變得非常模糊,即使是你提到的反饋對(duì)你的利益和激勵(lì)產(chǎn)生了影響,甚至可以影響你的激勵(lì)和對(duì)齊的感知,如果生成式 AI 在產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中如此深入地整合進(jìn)去,我們是否能夠與之保持分離?

我認(rèn)為我們絕對(duì)應(yīng)該,這關(guān)乎用戶控制,這是一個(gè)很好的例子,讓我們使用 AI 來(lái)幫助我們,也許 AI 可以幫助我們創(chuàng)造出很棒的創(chuàng)意,并找出下一步要做什么?我的公司策略是什么樣的?如果 AI 幫助我找出 Grammaly 的公司戰(zhàn)略,那將是很好的,但最終我們必須掌控局面,我們不應(yīng)該放棄這種系統(tǒng)控制。

目前很多行業(yè)似乎有些驚慌,新聞業(yè)、音樂業(yè)等等,所以我們?nèi)绾纹胶?AI 助手的能力,使之不成為實(shí)際的內(nèi)容創(chuàng)作者?如何將權(quán)力交還給不同的行業(yè)?

我認(rèn)為有很多不確定性和很多恐慌,我認(rèn)為這是事實(shí),每一項(xiàng)重大科技創(chuàng)新,如果你回溯到70年代,美國(guó)第一次大規(guī)模部署 ATM (自動(dòng)取款機(jī)),銀行出納員開始恐慌,因?yàn)樗麄儞?dān)心 ATM ,認(rèn)為我們的工作要完了。

實(shí)際上,ATM 機(jī)的出現(xiàn)讓人們感到恐懼,事實(shí)上,由于 ATM 的廣泛使用,開設(shè)銀行分行變得更便宜,因?yàn)椴恍枰敲炊嗳藖?lái)員工,因此銀行出納員可以繼續(xù)從事更有意義、更復(fù)雜、更高層次的任務(wù);在美國(guó), ATM 投入使用之前的銀行出納員人數(shù)少于使用 ATM 之后的人數(shù),科技總是找到幫助我們的方法,但我們需要確保這一點(diǎn)成為事實(shí)。假設(shè)你是 Google 的產(chǎn)品經(jīng)理,你構(gòu)建的東西對(duì)全球數(shù)十億人產(chǎn)生了真正的影響,所以請(qǐng)將這些原則牢記心中,考慮一下,你正在構(gòu)建一個(gè)非常重要的東西,不要把它僅僅作為一個(gè)產(chǎn)品扔掉。

我想表達(dá)的是有意識(shí)地進(jìn)行設(shè)計(jì),把用戶放在首位,確保你解決了用戶的問(wèn)題,對(duì)用戶任務(wù)懷有同理心,確保用戶控制是核心,所以我們可以通過(guò)我們集體采取的行動(dòng)來(lái)塑造這個(gè)未來(lái),每個(gè)人的單個(gè)行動(dòng)都會(huì)在成百上千的工程師和產(chǎn)品經(jīng)理致力于構(gòu)建的非??岬臇|西中,合并在一起,這才是未來(lái)。

關(guān)于 Grammarly 如何訓(xùn)練這個(gè)模型的?

我們?cè)贕rammaly Go推出時(shí),這是一個(gè)非??焖侔l(fā)展的領(lǐng)域,我們使用了在Azure上運(yùn)行的GPT 3.5 Turbo,我們所做的是應(yīng)用了我們所使用的所有其他部署,比如敏感文本分類器作為后處理步驟。

你可以查看生成的輸出并說(shuō)這不好要更改,像我的聲音這樣的功能,將其視為對(duì)底層模型的提示工程,然后在未來(lái),這些基礎(chǔ)模型的領(lǐng)域正在迅速變化,將來(lái)可能會(huì)有一些其他更好的模型,也許是更好的開源模型,也許是在設(shè)備上進(jìn)行本地模型學(xué)習(xí)的更好的模型;我們?cè)谫|(zhì)量評(píng)估方面投入了很多精力,如果出現(xiàn)新模型,我們已經(jīng)準(zhǔn)備好了一個(gè)專家團(tuán)隊(duì),可以評(píng)估模型的質(zhì)量、偏見、公平性和安全性。因此,在這些模型發(fā)展演變時(shí),我們準(zhǔn)備進(jìn)行相應(yīng)的更改。

關(guān)于LLM的問(wèn)題的后續(xù)問(wèn)題,特別是信任和安全等方面。

眾所周知,有關(guān)LLM的輸入數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的廣泛性和透明性存在很多討論,我認(rèn)為你真正在問(wèn)的是這實(shí)際上是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的產(chǎn)物,而不是模型的訓(xùn)練方式。作為用戶,很難理解哪些訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于生成特定的輸出。正如你所說(shuō),領(lǐng)域非常廣泛。因此,一個(gè)例子是,在 GrammarlyGo 中,你可以創(chuàng)建你自己的聲音,你可以說(shuō),這是我想要的聲音。這是我的聲音。因此,產(chǎn)品體驗(yàn)使你可以控制輸入和輸出。因此,我認(rèn)為解決這個(gè)用戶困境的方法是,如何解釋給用戶這么多復(fù)雜性是非常有深思熟慮的設(shè)計(jì),用戶,這回到了用戶控制,這是非常重要的,用戶應(yīng)該感覺自己理解并有能力影響塑造體驗(yàn)。

AI 在改善溝通方面能做什么?它現(xiàn)在還做不到什么?你認(rèn)為它會(huì)如何發(fā)展?

GrammarlyGo 有一個(gè)叫做“快速回復(fù)”的功能。所以我每天都會(huì)收到很多郵件。也許有人給我發(fā)了一封郵件,說(shuō),“嗨,我想見面討論一些話題?!币虼?,gramalie go會(huì)理解郵件的內(nèi)容,理解郵件的意圖,并為我提供一些選擇,以回應(yīng)該郵件。有時(shí)候是接受,有時(shí)候是建議,有時(shí)候是禮貌地拒絕。

然后它會(huì)為我生成一封電子郵件,這是一封表面上的電子郵件,但它會(huì)在我的聲音中進(jìn)行,而且充滿了完整的上下文。它會(huì)生成一封電子郵件,我實(shí)際上感到很高興和自豪地發(fā)送,而不是像機(jī)器人一樣的通用文本。我經(jīng)常使用這個(gè)功能,它對(duì)我來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的生產(chǎn)力技巧,幫助我在我的日常工作中。有很多事情現(xiàn)在還不能做到。但老實(shí)說(shuō),這個(gè)領(lǐng)域變化得太快了。

推理技能的模型似乎都是這些模型變得越來(lái)越大時(shí)的 emergent properties(新興特性),這似乎有點(diǎn)神秘,盡管我不是這個(gè)領(lǐng)域的研究人員,但從每一代模型中新出現(xiàn)的特性是什么,似乎仍然有點(diǎn)神秘,我不認(rèn)為有人真正理解了這一點(diǎn),所以我們也在學(xué)習(xí)的,過(guò)去的六個(gè)月是瘋狂的。

大多數(shù)人在六個(gè)月前根本不知道什么是 LLM,突然之間,它在六個(gè)月內(nèi)就占領(lǐng)了整個(gè)世界,真是太瘋狂了,在接下來(lái)的六個(gè)月、十二個(gè)月、二十四個(gè)月內(nèi),這將如何發(fā)展,我不太確定。我想我們只能拭目以待。

如果我是斯坦福的學(xué)生,對(duì)生成式 AI 充滿激情,并且擁有充足的時(shí)間,我想我會(huì)這樣說(shuō)專注于用戶問(wèn)題。不能只是說(shuō),我要做生成式 AI ,這是我對(duì)此的看法。其他人可能會(huì)持有不同意見。我要解決一個(gè)用戶問(wèn)題,我可以使用生成式 AI 來(lái)很好地解決它,在我的職業(yè)生涯中學(xué)到的一件事是,最好是喜歡上問(wèn)題,但不要喜歡上解決方案,因?yàn)榻鉀Q方案會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變。通常情況下,我們最終會(huì)喜歡上解決方案而不是問(wèn)題。你甚至意識(shí)不到這正在發(fā)生。然后當(dāng)有更好的解決方案出現(xiàn)時(shí),你會(huì)說(shuō),不,但我的東西,那太棒了。

實(shí)際上,最好不要過(guò)于依賴任何一個(gè)解決方案,所以我會(huì)說(shuō),我能給你的最好建議是找到那些問(wèn)題,找到值得解決的問(wèn)題,從那里開始,生成式 AI 將是解決這些問(wèn)題的好方法。

Grammarly 實(shí)際上是一個(gè)產(chǎn)品體驗(yàn),但它適用于你使用的所有其他應(yīng)用程序,它不是一個(gè)定制的體驗(yàn),你可以認(rèn)為它是一種疊加在你使用的每個(gè)其他產(chǎn)品上的產(chǎn)品,從全面的角度來(lái)看,我們將從今天開始擁有多個(gè)產(chǎn)品,我們有一個(gè)擴(kuò)展,我們有移動(dòng)產(chǎn)品,我們正在尋找原生應(yīng)用,而且在某個(gè)時(shí)候,我們將從一套產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)平臺(tái),但現(xiàn)在我們非常專注于進(jìn)入我們服務(wù)的入口,這項(xiàng)服務(wù)在人們寫作的地方都可以使用。

關(guān)于那個(gè)什么我和 AI 聊天的迷因,我討厭那個(gè)迷因,讓我們確保那個(gè)迷因不成為現(xiàn)實(shí),讓我給你一些真實(shí)的數(shù)據(jù)點(diǎn),我談過(guò)那個(gè)1.2萬(wàn)億美元的損失的事情。事實(shí)是,美國(guó)的平均知識(shí)工作者在全球來(lái)看花費(fèi)了超過(guò)一半的工作周在書面溝通,過(guò)去的12個(gè)月中這個(gè)數(shù)字增長(zhǎng)了18%,所以這在增加,然而在同一個(gè)12個(gè)月的時(shí)間內(nèi),書面溝通的效果下降了12%,所以數(shù)量在增加,質(zhì)量在下降,因此,我們無(wú)法擺脫這個(gè)問(wèn)題,我們不能通過(guò)說(shuō)做更多,來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,如果我能在跑步機(jī)上跑得更快一點(diǎn)。

事實(shí)上,你做得越多,情況就越糟,所以真正的答案必須是,必須更好地溝通,不是更多,而是更好,因?yàn)閿?shù)據(jù)就是這樣,我并不是憑空捏造的,這就是數(shù)據(jù)所說(shuō)的,你必須弄清楚如何更好地溝通。

如果你想想,如果考慮一下生成式 AI ,我們已經(jīng)在如此多地進(jìn)行溝通,對(duì)吧?我們已經(jīng)降低了溝通的質(zhì)量,然后你想想溝通成本或內(nèi)容成本的下降,現(xiàn)在只要使用生成式 AI ,就可以輕松地創(chuàng)建大量的博客文章等等,用生成式 AI 你可以做到這一點(diǎn),這項(xiàng)技術(shù)使你能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn),但是那會(huì)有什么幫助呢?

你只會(huì)將這 18% 增加到 50%、60%,你會(huì)將這 12% 降到負(fù) 50%,那不會(huì)有任何幫助,這就是為什么你真的要回到用戶問(wèn)題,而當(dāng)你考慮如何使用生成式 AI 創(chuàng)業(yè),如何使用它時(shí),這就是你的座右銘,這會(huì)引導(dǎo)你找到正確的解決方案。

在 Grammarly 內(nèi)部,是如何決定或優(yōu)先考慮你的路線圖的呢?這是有一些技術(shù)、一些技巧可以使用,但歸根結(jié)底,這是一門藝術(shù),而不是科學(xué),因此有些事情你可以弄清楚,比如你正在解決什么用戶問(wèn)題?為什么這些是最重要的用戶問(wèn)題?我們有什么數(shù)據(jù)來(lái)支持它?我們與用戶交談,我們進(jìn)行訪談。

因此,有很多輸入,以幫助我們了解問(wèn)題領(lǐng)域,然后有一些事情,比如,隱私問(wèn)題如何?我們是否保持一致?我們是否不保持一致?所以你可以在那里非常清楚地開始使用過(guò)濾器。然后你可以進(jìn)行一些影響評(píng)估,比如這件事情做起來(lái)很好,但影響可能是邊緣的,另一件事情做起來(lái)需要同樣的時(shí)間,但實(shí)際上對(duì)我們的用戶產(chǎn)生了巨大的影響,所以讓我們專注于最大化影響,有一系列的這些東西,你可以放在那里作為指導(dǎo)方針和安全措施以及過(guò)濾器,但歸根結(jié)底,還是需要判斷和團(tuán)隊(duì)花費(fèi)了很多時(shí)間在 Grammarly 、 Google 以及每一家公司真的在辯論、討論和爭(zhēng)論路線圖和優(yōu)先事項(xiàng),你知道,也許在某個(gè)時(shí)候, AI 會(huì)告訴我們?cè)撟鍪裁?,但現(xiàn)在我們真的必須在這方面進(jìn)行很多辯論、討論。

關(guān)于在過(guò)濾潛在引發(fā)情感的言論; 審查以及這些 AI 限制訪問(wèn)某些想法之間的界限是什么?

我們每天都在自問(wèn)的問(wèn)題,我不知道是否有任何完美的界線刻在石頭上或涂在油漆上,或者無(wú)論用什么比喻,我們有一支語(yǔ)言學(xué)家團(tuán)隊(duì),他們正在追蹤和研究權(quán)威來(lái)源,了解不同種類的偏見、仇恨言論是什么,然后我們?cè)噲D從這些來(lái)源中匯編出一系列規(guī)則,關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的思考是什么?有什么研究、什么學(xué)術(shù)成果?你如何在產(chǎn)品中有意義地應(yīng)用這些?這是在不斷變化的?

所以并不是像你做完了就說(shuō),好的,打鉤,我完成了,這是一個(gè)持續(xù)的評(píng)估過(guò)程,當(dāng)疫情變得流行起來(lái)時(shí),其中一個(gè)新情況就是以許多偏見的方式來(lái)稱呼疫情,這就成為一個(gè)問(wèn)題;因此, Grammarly 的敏感文本分類器能夠捕捉到這些情況,并能夠向用戶提供建議,歸根結(jié)底,我們不能替你寫作,但我們會(huì)建議你,這是一個(gè)不斷變化和適應(yīng)的事情,我們正在努力盡可能與現(xiàn)狀保持一致。

作者:有新;來(lái)源公眾號(hào):有新Newin

本文由 @有新Newin 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

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