有一本童話(huà)書(shū)叫《杜立特醫(yī)生非洲歷險(xiǎn)記》，講述一位叫杜立特的怪醫(yī)生的故事。他太喜愛(ài)動(dòng)物了，滿(mǎn)屋都是動(dòng)物，結(jié)果把病人全給嚇跑了，落到無(wú)以謀生的地步。后來(lái)，動(dòng)物們出于感激，教會(huì)他獸語(yǔ)，于是他干脆改行做了獸醫(yī)。因?yàn)樗苈?tīng)懂動(dòng)物的語(yǔ)言，還能與動(dòng)物交流，又兼醫(yī)術(shù)高超，所以來(lái)找他看病的動(dòng)物絡(luò)繹不絕……

童話(huà)當(dāng)然引人入勝，但現(xiàn)實(shí)卻很“骨感”：我們至今還無(wú)法跟動(dòng)物——哪怕身邊最親密的動(dòng)物貓和狗——進(jìn)行語(yǔ)言交流。正統(tǒng)的觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，真正意義上的語(yǔ)言是人類(lèi)獨(dú)有的，所以如果你想聽(tīng)鯨魚(yú)講述深海的故事，或者問(wèn)你的狗在想什么，那只能是做夢(mèng)。

(資料圖)

但有一些人卻認(rèn)為，這個(gè)夢(mèng)想是可以實(shí)現(xiàn)的。他們相信，借助飛速發(fā)展的AI(人工智能)，我們將突破人獸之間的語(yǔ)言障礙。我們與動(dòng)物的關(guān)系也將與之前的大不一樣。

AI如何處理語(yǔ)言?

語(yǔ)言處理是AI最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。今天，電子郵件服務(wù)可以為我們完成句子，瀏覽器可以自動(dòng)翻譯網(wǎng)頁(yè)上的文字，語(yǔ)音助理能聽(tīng)懂我們說(shuō)的話(huà)。2020年早些時(shí)候，一家AI公司還發(fā)布了一款可以從零開(kāi)始寫(xiě)散文的系統(tǒng)。所以，破譯動(dòng)物語(yǔ)言只是AI發(fā)展的合乎邏輯的下一步。

AI在處理人類(lèi)語(yǔ)言的時(shí)候，不需要知道我們的語(yǔ)言實(shí)際上指的是什么意思。它只是從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何用詞匯組織語(yǔ)言。譬如，“天上掉下一顆頭，它上面站著一頭?！蔽覀冏x了這句話(huà)，會(huì)產(chǎn)生想象，會(huì)聯(lián)系以往經(jīng)驗(yàn)，知其荒謬可笑。但AI在處理這句話(huà)的時(shí)候，并不涉及這一情感體驗(yàn)。在它眼里，這句話(huà)主謂賓齊全，語(yǔ)法正確無(wú)誤，句中的“它”指的是“頭”，僅此而已。但即便如此，也并不影響AI準(zhǔn)確地將其翻譯成另一種文字。

AI研究動(dòng)物語(yǔ)言，也將沿習(xí)同樣的思路。首先要為動(dòng)物的語(yǔ)言建立龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。

抹香鯨成為首選

抹香鯨是科學(xué)家首選的交流目標(biāo)。這種動(dòng)物有著龐大的大腦、基于家族的復(fù)雜社會(huì)結(jié)構(gòu)以及復(fù)雜的“語(yǔ)言”系統(tǒng)。它們的“語(yǔ)言”是一系列被稱(chēng)為“coda”的短而尖的叫聲。譬如，一個(gè)coda包含兩聲短一聲長(zhǎng)的尖叫，另一個(gè)coda包含一聲短兩聲長(zhǎng)，如此等等。在動(dòng)物學(xué)家看來(lái)，這些coda就像諜戰(zhàn)片里的暗號(hào)一樣，都有其特定的含義。

一個(gè)由多國(guó)研究人員組成的國(guó)際合作項(xiàng)目“鯨目動(dòng)物翻譯倡議”目前正在試圖破譯抹香鯨的這種“語(yǔ)言”。在2019年發(fā)表的一篇論文中，科學(xué)家分析了大約26000條記錄，根據(jù)尖叫次數(shù)、節(jié)奏等，將coda分類(lèi)。該項(xiàng)目還正在加勒比海多米尼加海岸部署水下機(jī)器人和裝有聲波傳感器的浮標(biāo)，屆時(shí)每年大概能記錄4億～40億次尖叫。同時(shí)，裝有傳感器的標(biāo)簽將有助于識(shí)別鯨魚(yú)個(gè)體，拼湊出誰(shuí)正在和誰(shuí)說(shuō)話(huà)，試圖弄明白某些尖叫與特定行為之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

另一些人則正在設(shè)想另一個(gè)更雄心勃勃的計(jì)劃——“跨物種互聯(lián)網(wǎng)”。讓動(dòng)物通過(guò)友好的視頻聊天或水下觸摸屏等界面彼此交流，或者與人類(lèi)交流。

當(dāng)然，即使有了這么多高科技設(shè)備，這項(xiàng)工作也是極具挑戰(zhàn)性的。因?yàn)锳I雖然非常擅于將鯨魚(yú)叫聲分類(lèi)，但通常無(wú)法告訴你這些叫聲與什么東西或什么事情有關(guān)，你還需要將叫聲與對(duì)行為的觀(guān)察聯(lián)系起來(lái)，才能破譯鯨魚(yú)叫聲的含義。

AI研究動(dòng)物語(yǔ)言面臨的挑戰(zhàn)

不過(guò)，AI也很容易被引入歧途。譬如“我愛(ài)大?！边@句話(huà)，我用高音還是低音說(shuō)出來(lái)，表達(dá)的都是同一個(gè)意思。在理解這句話(huà)時(shí)，音調(diào)的高低應(yīng)該不予考慮。但是，AI記錄的是聲音的音調(diào)、音量、長(zhǎng)短和長(zhǎng)短間隔等聲學(xué)特征，所以它很可能會(huì)把我用高音和低音說(shuō)的同一句話(huà)誤判為兩個(gè)意思。

所以，如何分辨出叫聲里面對(duì)動(dòng)物自身有意義的差異，這是比記錄叫聲和對(duì)叫聲分類(lèi)更為困難的一項(xiàng)工作。我們需要知道，哪些差異僅僅是由語(yǔ)言的不同含義引起的。比如“我愛(ài)大?！薄拔覑?ài)天空”這兩句話(huà)，句式是一樣的，但后兩個(gè)字發(fā)音不同，這是因?yàn)檫@兩句話(huà)所表達(dá)的意思不同。這種差異才是我們希望AI注意的。

科學(xué)家希望通過(guò)建造抹香鯨聊天機(jī)器人來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。聊天機(jī)器人可以把它學(xué)到的coda反饋給抹香鯨，觀(guān)察它們的反應(yīng)。當(dāng)然，這只能摸著石頭過(guò)河。說(shuō)實(shí)話(huà)，對(duì)于鯨魚(yú)這樣生活與我們截然不同的物種，我們能否與它們進(jìn)行極粗淺的交流，目前還不能確定。

物種間的交流意義重大

然而，盡管我們可能永遠(yuǎn)不會(huì)與鯨魚(yú)寒暄天氣，但是對(duì)動(dòng)物語(yǔ)言的理解哪怕取得微小的進(jìn)步，也可能是革命性的。如果我們至少能讓它們知道我們的一些愿望，而它們也能讓我們知道它們的一些愿望，我們將會(huì)有一個(gè)完全不同的世界。

美國(guó)長(zhǎng)期研究草原土撥鼠的生物學(xué)家斯洛博奇科夫教授，日前創(chuàng)立了一家公司，該公司開(kāi)發(fā)了一種算法，可以將土撥鼠的聲音轉(zhuǎn)為英語(yǔ)。他認(rèn)為對(duì)土撥鼠叫聲的研究同樣可以用到貓狗身上，原理很簡(jiǎn)單，即收集大量的狗狗視頻，然后用AI來(lái)標(biāo)記每一種叫聲和搖尾巴的動(dòng)作表達(dá)什么意思。由于AI收集了大量的狗狗視頻，并進(jìn)行了歸類(lèi)和總結(jié)，最終就可以將其翻譯出來(lái)。

與此同時(shí)，還有人開(kāi)發(fā)AI，分析肉雞的聲音來(lái)檢測(cè)其焦慮程度，以及在綿羊的臉上搜索疼痛的跡象，來(lái)改善它們的處境。

如果家畜能夠直接向我們表達(dá)它們的憂(yōu)慮，這可能會(huì)徹底重塑畜牧業(yè)。物種間的交流，說(shuō)不定還會(huì)迫使我們重新審視我們?cè)谧匀唤缰械牡匚弧?

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