也許很多朋友知道，帕金森病是一種神經(jīng)退行性疾病，影響了全世界超過(guò)1000萬(wàn)人。傳統(tǒng)上需要通過(guò)發(fā)現(xiàn)動(dòng)作遲緩、休息震顫(即四肢顫抖)和肌肉僵硬才能進(jìn)行臨床診斷。但是早期診斷并不容易，一時(shí)成為了醫(yī)學(xué)界的難題。

近日，來(lái)自牛津大學(xué)的科學(xué)家在這方面取得了進(jìn)展，他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)框架，可以自動(dòng)檢測(cè)帕金森癥的早期預(yù)測(cè)因素：快速眼動(dòng)(REM)睡眠行為障礙(RBD)。

對(duì)于RBD檢測(cè)，RF分類器被訓(xùn)練以識(shí)別肌肉萎縮(肌肉失去其強(qiáng)度的狀況)和其他特征。 (肌肉萎縮是RBD最重要的預(yù)測(cè)因子。)在測(cè)試中，使用手動(dòng)注釋睡眠分期時(shí)，準(zhǔn)確度達(dá)到了96%，使用自動(dòng)睡眠分期時(shí)準(zhǔn)確度達(dá)到了92%。通過(guò)更好的自動(dòng)化睡眠階段分類可以進(jìn)一步改善結(jié)果——這是一種涉及深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，分層數(shù)學(xué)函數(shù)模仿大腦中神經(jīng)元的行為。

這項(xiàng)研究驗(yàn)證了一種易于處理、全自動(dòng)化且敏感的RBD識(shí)別渠道，可以用于可穿戴設(shè)備，幫助早期識(shí)別帕金森病。

關(guān)鍵詞： 人工智能 帕金森