“第三代人工智能(AI)”最初由中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸提出。近日在2020第三代人工智能產業(yè)論壇上，業(yè)內專家表示加強AI內生驅動力需突破“三關”。

張鈸解釋說，“第三代人工智能”指的是在第一代知識驅動和第二代數(shù)據(jù)驅動相結合的基礎上，從知識、數(shù)據(jù)、算法、算力四個要素所構建的全新發(fā)展體系，其目標是完全解決計算機的智能問題，全面反映人類智能。

中國科學院院士王小云表示，人工智能在“新基建”和信息通信等領域的應用正走向縱深。眼下，人工智能正被應用于金融、電商、醫(yī)療、安防、教育等更多領域。

學者注意到AI技術發(fā)展應用引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問題。“包括很多人工智能企業(yè)估值高、銷量少，其根源都要從人工智能技術本身去找。這些問題是目前數(shù)據(jù)驅動的第二代人工智能天然的缺陷所致。”張鈸說。

在9日舉行的論壇上，由清華大學人工智能研究院孵化、張鈸擔任首席科學家的瑞萊智慧RealAI推出基于第三代人工智能技術的解決方案，并發(fā)布隱私保護機器學習平臺RealSecure和人工智能安全平臺RealSafe2.0版。

瑞萊智慧RealAI CEO田天表示，人工智能想要成為新時代的“水和電”，成為驅動各行業(yè)升級的底層通用能力，依賴于完備的AI基礎設施。隨著數(shù)據(jù)積累受場景限制、現(xiàn)有算力逼近極限，由大數(shù)據(jù)、大算力等外部驅動力帶來的AI產業(yè)“第一增長曲線”開始放緩。

“由內打破才是增長。”田天說，加強AI內生驅動力需突破“三關”。第一是算法關，保證算法決策的可靠與安全;第二是數(shù)據(jù)關，保障數(shù)據(jù)隱私和安全;第三是應用關，即AI應用場景的管控。為此，AI原生基礎設施需要實現(xiàn)三方面能力，分別是算法可靠、數(shù)據(jù)安全和應用可控，以實現(xiàn)對現(xiàn)有AI平臺升級賦能，拓展AI在各類場景上的可用性。

田天舉例說，為解決AI應用過程中的數(shù)據(jù)孤島難題，隱私保護機器學習被學術界與產業(yè)界公認為是一條可行之路，隱私保護機器學習平臺RealSecure可解決隱私保護生態(tài)服務面臨的易用性差等難題。RealSafe則是針對人工智能模型的殺毒軟件，已在工信部重大建設項目等相關領域實現(xiàn)落地應用。

在論壇上，RealAI與北京智源人工智能研究院聯(lián)合設立的“安全人工智能創(chuàng)新中心”揭牌。中國信息通信研究院聯(lián)合RealAI、百度、騰訊等共同撰寫的《人工智能安全框架》也同期發(fā)布。(記者 張素)

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