如今，我們已習(xí)慣了媒體上對人工智能各種驚人報道。技術(shù)愛好者在歡慶未來的無盡可能，技術(shù)恐懼者則在擔(dān)心被人工智能奪走工作崗位。但幾乎所有人，都已對技術(shù)新聞不斷敲響的鼓點(diǎn)有些熟視無睹了，以至于近乎機(jī)械式地念叨，“唯一不變的就是變化本身”。這是因?yàn)楦鄷r候，人們還僅僅依據(jù)簡單的歸納法來看待人工智能所產(chǎn)生的影響。

當(dāng)我們不停在談?wù)?ldquo;顛覆”時，是否意味著缺乏對事物根本規(guī)律的認(rèn)識?我們能否跳出單純的技術(shù)視角，用更為科學(xué)而本質(zhì)的方式去思考AI對你我產(chǎn)生的真正影響呢?終于，三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家站了出來，用經(jīng)濟(jì)學(xué)視角重新思考與梳理了人工智能。說起他們的背景，先要提到“顛覆性創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”，這個實(shí)驗(yàn)室致力于將科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為可行的商業(yè)項(xiàng)目，截至2017年底，那里都是全球最密集的人工智能初創(chuàng)企業(yè)的聚集地。阿杰伊·阿格拉沃爾、喬舒亞·甘斯、阿維·戈德法布分別是這個創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人、首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家和首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。長期與來自谷歌、亞馬遜的頂級專家和人工智能初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人打交道，也為他們積累了豐富的一手寫作資料。

從結(jié)構(gòu)上看，這本《AI極簡經(jīng)濟(jì)學(xué)》有別于那些用素材拼湊出的人工智能科普書。先提出基本假設(shè)和研究框架，進(jìn)而層層遞進(jìn)去研究更復(fù)雜領(lǐng)域的問題。三位作者將人工智能定義為“預(yù)測機(jī)器”。因?yàn)樗麄冋J(rèn)為人工智能當(dāng)前的進(jìn)步浪潮給我們帶來的不是智能，而是智能的一個關(guān)鍵組成部分——預(yù)測。預(yù)測是什么?就是填補(bǔ)缺失信息的過程，運(yùn)用你現(xiàn)在掌握的信息(通常稱為“數(shù)據(jù)”)，生成你尚未掌握的信息。以目前熱門的機(jī)器翻譯為例，把英語翻譯成漢語，其實(shí)就是要預(yù)測漢語里哪些詞匯和短語與英語相匹配。有待預(yù)測的缺失信息是，漢語單詞的集合及其正確的順序。從一門外語獲取數(shù)據(jù)，然后按照你熟悉的語言中的正確順序來預(yù)測單詞的集合，這樣你就能理解另一門語言了。要是整個過程做得足夠好，你興許根本就意識不到這是翻譯過來的話。你可以在人工智能領(lǐng)域的報道中聽到眼花繚亂的各種技術(shù)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等，雖然聽起來艱澀模糊，但最終的功能都是預(yù)測。

那么，人工智能給社會帶來的真正變革是什么?作者認(rèn)為，這應(yīng)從經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的供求理論來看。人工智能給社會帶來最大的改變在于，預(yù)測變得廉價了。以自動駕駛為例，雖然這項(xiàng)技術(shù)在受控環(huán)境下存在了20多年(那些有詳細(xì)平面圖的地方，比如工廠、倉庫)，但直到工程師們重新從預(yù)測角度對問題做了框定才漸漸成了現(xiàn)實(shí)。工程師們意識到，不必告訴機(jī)器在每一種場合下要做什么，只要把焦點(diǎn)放在一個預(yù)測問題上即可——“人類會怎么做”，依靠足夠廉價的預(yù)測，我們把駕駛變成了預(yù)測問題。如今，企業(yè)投入數(shù)十億美元訓(xùn)練機(jī)器在非受控環(huán)境下甚至在城市街道和高速公路上自動駕駛。

很多人都會在當(dāng)下產(chǎn)生疑問，我們?nèi)绾文塬@得人工智能技術(shù)帶來的紅利，而不是被技術(shù)淘汰，成為“無用階級”?對此，作者談到了經(jīng)濟(jì)學(xué)上“互補(bǔ)品”的理論：一些生產(chǎn)資料變得廉價，另一些東西的價值隨之會上升，比如咖啡變得便宜了，那么糖和奶油就會變得更值錢，因?yàn)樗鼈儗Х葋碚f是一種互補(bǔ)關(guān)系。這一理論無論對于判斷行業(yè)前景，還是個人發(fā)展都格外重要。如果自動駕駛技術(shù)變得成熟，傳感器制造企業(yè)會變得更為炙手可熱。如果預(yù)測的技術(shù)變得廉價，那么做出判斷的人將會變得更金貴。于是，無論對企業(yè)還是個人而言，如何成為“互補(bǔ)品”就成了關(guān)鍵。

另外，當(dāng)“預(yù)測機(jī)器”變得廉價，便足以改變現(xiàn)有的商業(yè)模式乃至企業(yè)戰(zhàn)略，從作者的觀點(diǎn)來看，這就是人工智能對商業(yè)的根本意義。早在2013年，亞馬遜就在美國拿到了一項(xiàng)“預(yù)測性購物”專利，與傳統(tǒng)的消費(fèi)者購物，商家發(fā)貨的流程不同，亞馬遜在預(yù)測消費(fèi)者需求后將直接為消費(fèi)者發(fā)貨，消費(fèi)者只需將不需要的那部分貨品退回。這一商業(yè)模式雖然能帶來更多銷售額，但由此形成的退貨成本遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的先買后寄模式，然而人工智能在預(yù)測性能上的提升最終會突破成本的這一界限。無獨(dú)有偶，書中舉了一家德國企業(yè)的實(shí)例，他們通過預(yù)測消費(fèi)者的需求來改進(jìn)配送中心的存貨，以此改善交貨延遲帶來的高退貨率。隨著人工智能的發(fā)展，我們將更廣泛地運(yùn)用預(yù)測機(jī)器來減少不確定性。

關(guān)于人與人工智能的關(guān)系，三位作者提出了一種頗為有趣的思想實(shí)驗(yàn)——機(jī)器島。想象一下，突然出現(xiàn)了一座完全由機(jī)器人把持的機(jī)器島。我們想跟預(yù)測機(jī)器之島做生意嗎?從自由貿(mào)易的角度來看，這聽起來像是個絕妙的機(jī)會。讓機(jī)器人去完成各種任務(wù)，讓我們?nèi)プ鲎约鹤钌瞄L的事。換句話說，我們不會拒絕跟機(jī)器島做生意，就如同我們并不要求所有的咖啡豆都在本地種植一樣。雖然機(jī)器島并不存在，但當(dāng)技術(shù)變革使軟件能以更廉價的方式完成新任務(wù)時，在經(jīng)濟(jì)學(xué)家看來，這與上述虛構(gòu)之島開展貿(mào)易差不多。換句話說，如果你贊成國與國之間的自由貿(mào)易，就會贊成與機(jī)器島自由貿(mào)易。你支持開發(fā)人工智能，哪怕這會取代一部分就業(yè)。數(shù)十年來有關(guān)貿(mào)易影響的研究表明，其他就業(yè)崗位自然會出現(xiàn)，整體就業(yè)并不會大幅跳水。

對中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，書中也提出了一些看法。雖然美國在人工智能的研究和商業(yè)應(yīng)用方面全球領(lǐng)先，但至少巨額的政府投入、海量的數(shù)據(jù)規(guī)模以及相對寬松的隱私文化三個優(yōu)勢表明中國或?qū)㈩I(lǐng)跑人工智能領(lǐng)域。現(xiàn)在，中國在全球最大的人工智能研究會上發(fā)表的論文數(shù)量占比已從2012年的10%升至2017年的23%，而同期美國占比從41%降到34%，數(shù)據(jù)支持了本書的觀點(diǎn)。

套用書中的一句話，雖然本書并非在人工智能經(jīng)濟(jì)時代取得成功的制勝法寶，但能給人一套更為科學(xué)的思考框架，幫助出更合適的決策。

關(guān)鍵詞： 人工智能