今年10月，英偉達(dá)發(fā)布了一款針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的GPU加速平臺(tái)——RAPIDS，它能夠幫助超大規(guī)模的公司提高分析海量數(shù)據(jù)的速度，從而更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)。

在本屆GTC China 2018大會(huì)上，英偉達(dá)特別舉辦了媒體講解會(huì)，詳細(xì)介紹了RAPIDS的工作原理以及市場(chǎng)受眾。尤其值得一提的是DLI——深度學(xué)習(xí)學(xué)院，目前有12萬的開發(fā)者正在接受了英偉達(dá)人工智能的培訓(xùn)。

揭秘英偉達(dá)RAPIDS平臺(tái)　　數(shù)據(jù)科學(xué)在2010年變得非常興盛，正好是在那個(gè)節(jié)點(diǎn)摩爾定律不再像以前那么管用了。2010年CPU的速度足夠快的已經(jīng)可以支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)了，但是在那之后大數(shù)據(jù)發(fā)展的非?？欤珻PU卻沒有更快的速度發(fā)展，以至于到現(xiàn)在CPU能夠去處理的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容和實(shí)際上所需要的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的算力，兩者有很大的鴻溝。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛曾表示，“數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)是高性能計(jì)算市場(chǎng)中最大的細(xì)分市場(chǎng)，不過目前尚未實(shí)現(xiàn)加速。全球最大的行業(yè)均在海量服務(wù)器上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法，目的在于了解所在市場(chǎng)和環(huán)境中的復(fù)雜模式，同時(shí)迅速、精準(zhǔn)地做出將直接影響其決策的預(yù)測(cè)。”

有了RAPIDS之后，就可以把深度學(xué)習(xí)的能力擴(kuò)展到其它領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比較好，比如：語音、視頻、圖片，但是機(jī)器學(xué)習(xí)是要用于結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。

RAPIDS是什么?一個(gè)完全開源的軟件平臺(tái)。要用三個(gè)關(guān)鍵詞來概括，那就是面向數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)、開源和軟件平臺(tái)。人們使用RAPIDS一般出于兩個(gè)原因：一是數(shù)據(jù)科學(xué)家，希望自己的工作做得更快;二是不用學(xué)其他的軟件，利用已有軟件足矣。

RAPIDS希望幫助企業(yè)以“前所未有”的速度分析海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，用戶只需要進(jìn)行非常小代碼的變化量，將典型訓(xùn)練時(shí)間從數(shù)天減少到數(shù)小時(shí)，或者從數(shù)小時(shí)減少到數(shù)分鐘。這給數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)砹藰O大的信心。

據(jù)悉，RAPIDS首次為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了他們需要用來在GPU上運(yùn)行整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)管線的工具。最初的RAPIDS基準(zhǔn)分析利用了XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)算法在NVIDIA DGX-2? 系統(tǒng)上進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)果表明，與僅有CPU的系統(tǒng)相比，其速度能加快50倍，大大提高效率，節(jié)省時(shí)間。

解決方案架構(gòu)與工程團(tuán)隊(duì)副總裁Marc Hamilton在解答記者提問時(shí)特別舉了一個(gè)真實(shí)案例。在中國(guó)或者別的大的國(guó)家，政府的衛(wèi)生部門會(huì)從醫(yī)院、醫(yī)生和患者那里收取數(shù)據(jù)，來探討“人是怎么樣可以生病的”。在冬天的時(shí)候，不管是人的流感，亦或是禽流感，它們的傳播速度都是非常快的。在中國(guó)的挑戰(zhàn)就在于人口超過10億的國(guó)家，大家去醫(yī)院，醫(yī)院是不夠的。政府就可以用XGBoost，在去醫(yī)院的造訪人來尋找規(guī)律。如果去處理這些數(shù)據(jù)需要花4個(gè)月的時(shí)間就沒有用了，因?yàn)榈较奶斓脑挻蠹叶己芙】担?ldquo;流感季”也結(jié)束了。所以如果用已有的機(jī)器學(xué)習(xí)改三行代碼，然后用數(shù)據(jù)跑一遍，只需要花4個(gè)小時(shí)而不是4個(gè)月的話，今天就可以給人發(fā)出警告，現(xiàn)在是很糟糕的流感季節(jié)，大家盡量不要出去。

華大基因世界上最大的基因組也使用英偉達(dá)RAPIDS XGBoost對(duì)癌癥特異性肽和正常肽進(jìn)行分類，比在CPU上快10倍。

目前，英偉達(dá)云上有600個(gè)應(yīng)用程序，它們都是基于GPU加速，并且加速有不同的方式。

深度學(xué)習(xí)學(xué)院助力AI開發(fā)者　　在越來越多的領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)方面的專長(zhǎng)將成為核心技能。為了能夠?qū)⑹澜缟献顬轭I(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)和AI技術(shù)帶給整個(gè)開發(fā)者群體，英偉達(dá)在2016年成立了深度學(xué)習(xí)學(xué)院。

英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)學(xué)院通過培訓(xùn)研究人員開發(fā)者以及數(shù)據(jù)科學(xué)家，用深度學(xué)習(xí)的方式來解決面臨最具挑戰(zhàn)性的問題。通過建立實(shí)驗(yàn)室，開發(fā)課程，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和開發(fā)者能夠用親身實(shí)踐的方式去學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)。

英偉達(dá)開發(fā)者計(jì)劃全球副總裁Greg Estes 強(qiáng)調(diào)，“GPU之上，如果沒有軟件、沒有應(yīng)用程序，那么沒人會(huì)買你的GPU。因此，在我的眼里，開發(fā)者是最重要的，所以我們花很大的力氣關(guān)注開發(fā)者的社區(qū)”。

英偉達(dá)的開發(fā)者計(jì)劃有四個(gè)方面，分別是“開發(fā)者計(jì)劃”、“深度學(xué)習(xí)學(xué)院”、“英偉達(dá)GPU云”和初創(chuàng)加速計(jì)劃。截至目前，開發(fā)者社區(qū)人數(shù)已經(jīng)超過100萬，有60萬個(gè)GPU相關(guān)的應(yīng)用程序。

除了人工智能，DLI還提供一些其他課程，包括無人駕駛汽車、健康、衛(wèi)生、金融服務(wù)、娛樂及安全城市。為了方便，他們把所有課程放在云端，開發(fā)者使用普通的筆記本電腦就能學(xué)習(xí)，并且DLI還提供親手操作的環(huán)境，讓所有開發(fā)者能夠從深度學(xué)習(xí)學(xué)院中學(xué)到的不同的技術(shù)、不同的工作、不同的數(shù)據(jù)。

Greg Estes介紹，“我們會(huì)教你怎樣利用數(shù)據(jù)、利用人工智能框架，讓它對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別、分類，以及如何把這些學(xué)習(xí)知識(shí)，開發(fā)到一個(gè)應(yīng)用程序中。”他還提到，不同的人工智能應(yīng)用程序，它們會(huì)使用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識(shí)別用CNN，機(jī)器人學(xué)動(dòng)作會(huì)用到強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

英偉達(dá)越來越注重國(guó)內(nèi)的AI開發(fā)者，眾所周知中國(guó)是人工智能非常重要的一個(gè)市場(chǎng)。“初創(chuàng)加速計(jì)劃”就是針對(duì)開發(fā)者的“，目前已有將近四千人加入。

英偉達(dá)在國(guó)內(nèi)還有多家認(rèn)證合作伙伴，訓(xùn)練超過9000人，其中已有100個(gè)開發(fā)者獲得了認(rèn)證。2019年在中國(guó)獲得培訓(xùn)的開發(fā)者會(huì)超過10000人。

另外，英偉達(dá)還通過“DLI校園大使計(jì)劃”，通過認(rèn)證的教職人員和研究者向?qū)W生人員和教學(xué)人員免費(fèi)教授DLI課程。目前，中國(guó)已有11位“校園大使”，共培訓(xùn)出500多名學(xué)生、教職人員和研究人員。

IDC的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，兩年以后，也就是到2020年，80%的應(yīng)用里面都會(huì)含有AI的成分。不得不說，英偉達(dá)這盤棋下的真大!

關(guān)鍵詞： 人工智能 深度學(xué)習(xí)